Открытые vs закрытые модели

Два мира AI

AI-модели делятся на два лагеря, и эта разница критична для бизнеса.

Закрытые модели

GPT-4, Claude, Gemini

Доступ только через API или веб-интерфейс. Веса модели секретны. Вы платите за использование.

Плюсы:
• Лучшее качество
• Простота использования
• Постоянные обновления

Минусы:
• Зависимость от провайдера
• Данные уходят на их сервера
• Цены могут расти

Открытые модели

Llama, Mistral, DeepSeek

Веса модели публичны. Можно скачать и запустить локально. Бесплатно (кроме железа).

Плюсы:
• Полный контроль
• Данные остаются у вас
• Можно дообучать

Минусы:
• Качество ниже топ-моделей
• Нужна экспертиза для запуска
• Требуются

Когда выбирать открытые модели?

Приватность критична — медицинские данные, финансы, юридические документы
Нужна кастомизация — дообучение на ваших данных
Предсказуемые затраты — не хотите зависеть от ценовой политики
Offline работа — нет надёжного интернета

Когда выбирать закрытые модели?

Качество важнее всего — сложные аналитические задачи
Быстрый старт — нет времени разворачивать инфраструктуру
Нет ML-экспертизы — не хотите заниматься DevOps
Масштабирование — облако справится с любой нагрузкой

Гибридный подход

Многие компании комбинируют: закрытые модели для сложных задач, открытые — для рутинных или чувствительных данных.

Начинайте с закрытых моделей (быстрее, проще). Переходите на открытые, когда это станет экономически или стратегически оправдано.

Два мира AI

AI-модели делятся на два лагеря, и эта разница критична для бизнеса.

Закрытые модели

Открытые модели

Когда выбирать открытые модели?

Приватность критична — медицинские данные, финансы, юридические документы

Нужна кастомизация — дообучение на ваших данных

Предсказуемые затраты — не хотите зависеть от ценовой политики

Offline работа — нет надёжного интернета

Когда выбирать закрытые модели?

Качество важнее всего — сложные аналитические задачи

Быстрый старт — нет времени разворачивать инфраструктуру

Нет ML-экспертизы — не хотите заниматься DevOps

Масштабирование — облако справится с любой нагрузкой

Гибридный подход

Открытые vs закрытые модели

Цели урока

Два мира AI

Когда выбирать открытые модели?

Когда выбирать закрытые модели?

Вопросы для размышления

Открытые vs закрытые модели

Цели урока

Два мира AI

Когда выбирать открытые модели?

Когда выбирать закрытые модели?

Вопросы для размышления