Введение в промпт-инжиниринг
Цели урока
После прохождения этого урока вы сможете:
- 1Понять, почему промпт-инжиниринг — это ключевой навык эпохи AI
- 2Узнать об авторах оригинального курса и его значимости
- 3Познакомиться со структурой курса и ожидаемыми результатами
Легендарный курс, изменивший индустрию
Этот курс — русская адаптация легендарного «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» от DeepLearning.AI. Оригинальный курс создан двумя выдающимися экспертами:
- Andrew Ng — сооснователь Coursera, бывший руководитель Google Brain и Baidu AI, один из пионеров глубокого обучения
- Isa Fulford — инженер OpenAI, работавшая непосредственно над ChatGPT и его API
Курс вышел в апреле 2023 года и мгновенно стал золотым стандартом обучения промпт-инжинирингу. Его прошли миллионы разработчиков по всему миру.
Почему промпт-инжиниринг важен
Большие языковые модели (LLM) — это мощные инструменты, но их эффективность напрямую зависит от качества ваших инструкций. Промпт-инжиниринг — это искусство и наука формулирования запросов к AI так, чтобы получать максимально полезные результаты.
Разница между хорошим и плохим промптом может означать разницу между бесполезным ответом и решением, которое экономит часы работы.
Два типа LLM
Прежде чем погружаться в техники, важно понимать разницу между двумя типами языковых моделей:
| Тип | Как работает | Пример |
|---|---|---|
| Base LLM | Предсказывает следующее слово на основе обучающих данных | «Франция» → «известна своей кухней, вином и...» |
| Instruction-tuned LLM | Следует инструкциям и отвечает на вопросы | «Какая столица Франции?» → «Париж» |
ChatGPT, Claude, Gemini — это instruction-tuned модели. Они обучены следовать вашим инструкциям, а не просто продолжать текст. Это ключевое понимание для эффективного промпт-инжиниринга.
Что вы изучите в этом курсе
- Два фундаментальных принципа написания эффективных промптов
- Итеративный подход к разработке промптов
- Техники суммирования, извлечения информации и трансформации текста
- Создание чат-ботов с памятью и контекстом
- Практические примеры для реальных бизнес-задач
Универсальность навыков
Хотя оригинальный курс фокусировался на ChatGPT, техники промпт-инжиниринга универсальны. Всё, что вы изучите, работает с Claude, Gemini, Llama и другими современными LLM. В нашей адаптации мы добавили примеры для разных моделей.
Принципы промпт-инжиниринга — это как принципы хорошего общения: они работают независимо от того, с кем вы разговариваете.
Вопросы для размышления
- •Какие задачи в вашей работе могли бы быть автоматизированы с помощью LLM?
- •С какими проблемами вы сталкивались при работе с ChatGPT или Claude?