Что дальше?

Что вы изучили

Поздравляем! Вы прошли адаптацию легендарного курса по промпт-инжинирингу. Давайте закрепим ключевые концепции.

Два фундаментальных принципа

• Принцип 1: Пишите чёткие и специфичные инструкции (разделители, структура, примеры, условия)
• Принцип 2: Дайте модели время "подумать" (пошаговые инструкции, самопроверка, Chain of Thought)

Основные техники

Куда двигаться дальше

• Практика, практика, практика — применяйте техники на реальных задачах
• Изучите продвинутые техники: RAG, Function Calling, Agents
• Следите за развитием моделей — GPT-4.5, Claude 3.5, Gemini Ultra
• Создайте библиотеку своих промптов для типичных задач
• Автоматизируйте рутинные операции с помощью API

Рекомендуемые ресурсы

• Оригинальный курс: learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-prompt-eng
• Документация OpenAI: platform.openai.com/docs
• Документация Anthropic: docs.anthropic.com
• Промпты на Reymer.ai: reymer.ai/prompts — готовые промпты для разных задач
• Глоссарий AI: reymer.ai/glossary — термины и определения

Благодарности

Этот курс стал возможен благодаря работе Andrew Ng и Isa Fulford, создавших оригинальный курс "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" для DeepLearning.AI в партнёрстве с OpenAI.

Мы благодарны им за демократизацию знаний о промпт-инжиниринге и вклад в развитие AI-сообщества.

Ваш следующий шаг

Выберите одну задачу из вашей работы и примените изученные техники сегодня. Не ждите "идеального момента" — начните с простого промпта и итерируйте.

Успехов в освоении промпт-инжиниринга! 🚀