Урок 11 из 11•8 мин
Что дальше?
Цели урока
После прохождения этого урока вы сможете:
- 1Закрепить ключевые концепции курса
- 2Получить план дальнейшего развития
- 3Узнать о дополнительных ресурсах
Что вы изучили
Поздравляем! Вы прошли адаптацию легендарного курса по промпт-инжинирингу. Давайте закрепим ключевые концепции.
Два фундаментальных принципа
- Принцип 1: Пишите чёткие и специфичные инструкции (разделители, структура, примеры, условия)
- Принцип 2: Дайте модели время "подумать" (пошаговые инструкции, самопроверка, Chain of Thought)
Основные техники
| Техника | Применение |
|---|---|
| Итеративный подход | Развитие промптов через тестирование и улучшение |
| Суммирование | Сжатие информации с фокусом на нужных аспектах |
| Извлечение | Получение структурированных данных из текста |
| Трансформация | Изменение формата, тона, стиля |
| Расширение | Генерация контента из кратких вводных |
| Чат-боты | Создание разговорных систем с памятью |
Куда двигаться дальше
- Практика, практика, практика — применяйте техники на реальных задачах
- Изучите продвинутые техники: RAG, Function Calling, Agents
- Следите за развитием моделей — GPT-4.5, Claude 3.5, Gemini Ultra
- Создайте библиотеку своих промптов для типичных задач
- Автоматизируйте рутинные операции с помощью API
Рекомендуемые ресурсы
- Оригинальный курс: learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-prompt-eng
- Документация OpenAI: platform.openai.com/docs
- Документация Anthropic: docs.anthropic.com
- Промпты на Reymer.ai: reymer.ai/prompts — готовые промпты для разных задач
- Глоссарий AI: reymer.ai/glossary — термины и определения
Благодарности
Этот курс стал возможен благодаря работе Andrew Ng и Isa Fulford, создавших оригинальный курс "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" для DeepLearning.AI в партнёрстве с OpenAI.
Мы благодарны им за демократизацию знаний о промпт-инжиниринге и вклад в развитие AI-сообщества.
Помните слова Andrew Ng: "Промпт-инжиниринг — это не про магические формулы. Это про чёткое мышление и итеративное улучшение."
Ваш следующий шаг
Выберите одну задачу из вашей работы и примените изученные техники сегодня. Не ждите "идеального момента" — начните с простого промпта и итерируйте.
Успехов в освоении промпт-инжиниринга! 🚀
Вопросы для размышления
- •Какую технику из курса вы примените первой?
- •Какие процессы в вашей работе можно улучшить с помощью LLM?
- •Поделитесь своими результатами в комментариях на reymer.ai!