База знаний
Определение
База знаний — структурированное хранилище информации, используемое AI-системами для поиска фактов и контекста при генерации ответов.
Простое объяснение
Это как библиотека для AI: место, где хранятся все факты и документы, которые он может использовать для ответов.
Подробнее
Типы баз знаний для AI:
- Векторные БД — семантический поиск
- Графы знаний — связи между сущностями
- Документные БД — RAG-системы
База знаний + LLM = точные ответы без галлюцинаций.
Связанные термины
Synthetic Data
Синтетические данные — искусственно сгенерированные данные, имитирующие реальные, используемые для обучения AI при недостатке или конфиденциальности реальных данных.
Semantic Segmentation
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Управление данными
Управление данными (Data Management) — процессы сбора, хранения, обработки и защиты данных, критичные для работы AI-систем.
Object Detection
Object Detection — задача компьютерного зрения: найти объекты на изображении и определить их классы и положение.
Retrieval
Retrieval — поиск и извлечение релевантной информации из базы данных или корпуса документов по запросу.
Named Entity Recognition
Named Entity Recognition (NER) — извлечение из текста именованных сущностей: людей, организаций, мест, дат, сумм и других.