Knowledge Graph
Определение
Граф знаний — структура данных, представляющая информацию в виде сети связанных сущностей и отношений между ними, используемая для улучшения AI-систем.
Простое объяснение
Это как огромная карта связей: «Париж — столица — Франция», «Эйфелева башня — находится в — Париж». AI использует такие карты, чтобы лучше понимать мир.
Подробнее
Применение в AI:
- Поиск — Google Knowledge Graph
- RAG — обогащение контекста для LLM
- Рекомендации — связи между товарами
- Вопрос-ответ — структурированные ответы
Технологии: Neo4j, RDF, SPARQL, Wikidata.
Связанные термины
Big Data
Большие данные — массивы информации огромного объёма, которые невозможно обработать традиционными методами, но которые служат основой для обучения AI-моделей.
Summarization
Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.
Contamination
Contamination (утечка данных) — проблема попадания тестовых данных в обучающую выборку, что приводит к завышенным результатам на бенчмарках.
Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Управление данными
Управление данными (Data Management) — процессы сбора, хранения, обработки и защиты данных, критичные для работы AI-систем.
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.