Knowledge Graph
Определение
Граф знаний — структура данных, представляющая информацию в виде сети связанных сущностей и отношений между ними, используемая для улучшения AI-систем.
Простое объяснение
Это как огромная карта связей: «Париж — столица — Франция», «Эйфелева башня — находится в — Париж». AI использует такие карты, чтобы лучше понимать мир.
Подробнее
Применение в AI:
- Поиск — Google Knowledge Graph
- RAG — обогащение контекста для LLM
- Рекомендации — связи между товарами
- Вопрос-ответ — структурированные ответы
Технологии: Neo4j, RDF, SPARQL, Wikidata.
Связанные термины
Named Entity Recognition
Named Entity Recognition (NER) — извлечение из текста именованных сущностей: людей, организаций, мест, дат, сумм и других.
Sentiment Analysis
Sentiment Analysis — автоматическое определение эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.
Summarization
Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.
Question Answering
Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.