Knowledge Graph
Определение
Граф знаний — структура данных, представляющая информацию в виде сети связанных сущностей и отношений между ними, используемая для улучшения AI-систем.
Простое объяснение
Это как огромная карта связей: «Париж — столица — Франция», «Эйфелева башня — находится в — Париж». AI использует такие карты, чтобы лучше понимать мир.
Подробнее
Применение в AI:
- Поиск — Google Knowledge Graph
- RAG — обогащение контекста для LLM
- Рекомендации — связи между товарами
- Вопрос-ответ — структурированные ответы
Технологии: Neo4j, RDF, SPARQL, Wikidata.
Связанные термины
Хранилище данных
Хранилище данных (Data Warehouse) — централизованная система для хранения и анализа больших объёмов структурированных данных для бизнес-аналитики и AI.
Perplexity (метрика)
Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.
BLEU/ROUGE
BLEU и ROUGE — классические метрики для оценки качества генерации текста путём сравнения с эталонными ответами.
Named Entity Recognition
Named Entity Recognition (NER) — извлечение из текста именованных сущностей: людей, организаций, мест, дат, сумм и других.