Knowledge Graph
Определение
Граф знаний — структура данных, представляющая информацию в виде сети связанных сущностей и отношений между ними, используемая для улучшения AI-систем.
Простое объяснение
Это как огромная карта связей: «Париж — столица — Франция», «Эйфелева башня — находится в — Париж». AI использует такие карты, чтобы лучше понимать мир.
Подробнее
Применение в AI:
- Поиск — Google Knowledge Graph
- RAG — обогащение контекста для LLM
- Рекомендации — связи между товарами
- Вопрос-ответ — структурированные ответы
Технологии: Neo4j, RDF, SPARQL, Wikidata.
Связанные термины
Семантический поиск
Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.
MMLU
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — бенчмарк для оценки знаний и способности к рассуждению LLM по 57 предметным областям.
Big Data
Большие данные — массивы информации огромного объёма, которые невозможно обработать традиционными методами, но которые служат основой для обучения AI-моделей.
Perplexity (метрика)
Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.