Bias
Определение
Предвзятость в AI — систематические ошибки или искажения в данных и алгоритмах, которые приводят к несправедливым или дискриминационным результатам.
Простое объяснение
Это когда AI учится на «неправильных» примерах и начинает делать несправедливые выводы — как если бы ты судил обо всех людях только по своим друзьям.
Подробнее
Bias может возникать на разных этапах:
- Data bias — нерепрезентативные обучающие данные
- Algorithmic bias — особенности архитектуры модели
- Human bias — предубеждения разработчиков
Примеры: AI для найма, предпочитающий мужчин; системы распознавания лиц с ошибками для определённых этнических групп.
Связанные термины
Сверхразум
Сверхразум (ASI) — гипотетический искусственный интеллект, превосходящий человеческий во всех областях: науке, творчестве, социальных навыках.
Red Teaming
Red Teaming — практика систематического тестирования AI-систем на уязвимости путём симуляции атак злоумышленников.
Watermarking
Watermarking — технология встраивания скрытых меток в AI-генерированный контент для последующей идентификации его происхождения.
Explainable AI
Объяснимый AI (XAI) — подход к разработке AI-систем, решения которых можно понять и объяснить человеку.