Bias
Определение
Предвзятость в AI — систематические ошибки или искажения в данных и алгоритмах, которые приводят к несправедливым или дискриминационным результатам.
Простое объяснение
Это когда AI учится на «неправильных» примерах и начинает делать несправедливые выводы — как если бы ты судил обо всех людях только по своим друзьям.
Подробнее
Bias может возникать на разных этапах:
- Data bias — нерепрезентативные обучающие данные
- Algorithmic bias — особенности архитектуры модели
- Human bias — предубеждения разработчиков
Примеры: AI для найма, предпочитающий мужчин; системы распознавания лиц с ошибками для определённых этнических групп.
Связанные термины
Guardrails
Guardrails — защитные механизмы, ограничивающие поведение AI-модели и предотвращающие генерацию вредного или нежелательного контента.
AI Governance
Система управления AI: политики, процессы и контроли для ответственного использования искусственного интеллекта.
XAI
XAI (Explainable AI) — подход к созданию AI-систем, чьи решения и процесс рассуждений можно объяснить и понять человеку.
Explainable AI
Объяснимый AI (XAI) — подход к разработке AI-систем, решения которых можно понять и объяснить человеку.