Bias
Определение
Предвзятость в AI — систематические ошибки или искажения в данных и алгоритмах, которые приводят к несправедливым или дискриминационным результатам.
Простое объяснение
Это когда AI учится на «неправильных» примерах и начинает делать несправедливые выводы — как если бы ты судил обо всех людях только по своим друзьям.
Подробнее
Bias может возникать на разных этапах:
- Data bias — нерепрезентативные обучающие данные
- Algorithmic bias — особенности архитектуры модели
- Human bias — предубеждения разработчиков
Примеры: AI для найма, предпочитающий мужчин; системы распознавания лиц с ошибками для определённых этнических групп.
Связанные термины
Grounding
Grounding — привязка генерации AI к фактическим данным, документам или внешним источникам для повышения точности и уменьшения галлюцинаций.
Watermarking
Watermarking — технология встраивания скрытых меток в AI-генерированный контент для последующей идентификации его происхождения.
Галлюцинации AI
Генерация AI-моделью правдоподобной, но фактически неверной информации.
Jailbreak
Jailbreak — техники обхода встроенных ограничений AI-модели для получения запрещённых ответов или нежелательного поведения.
EU AI Act
EU AI Act — первое в мире комплексное регулирование AI, устанавливающее требования к системам искусственного интеллекта в Европейском Союзе.
Сверхразум
Сверхразум (ASI) — гипотетический искусственный интеллект, превосходящий человеческий во всех областях: науке, творчестве, социальных навыках.