Neural Network
Определение
Нейронная сеть — вычислительная система, вдохновлённая структурой мозга, состоящая из связанных узлов (нейронов), обрабатывающих информацию слоями.
Простое объяснение
Это программа, устроенная как упрощённый мозг: много маленьких кусочков соединены друг с другом и вместе решают задачи.
Подробнее
Типы нейронных сетей:
- Feedforward — базовая архитектура
- CNN — для изображений
- RNN/LSTM — для последовательностей
- Transformer — для текста (LLM)
- GAN — для генерации
Связанные термины
Fine-tuning
Дообучение — процесс адаптации предобученной AI-модели к конкретной задаче или домену путём дополнительного обучения на специализированных данных.
Жизненный цикл модели
Жизненный цикл ML-модели — этапы от постановки задачи до вывода из эксплуатации: сбор данных, обучение, deployment, мониторинг, обновление.
Глубокое обучение
Подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для анализа данных.
Transformer
Трансформер — архитектура нейронной сети с механизмом внимания (attention), ставшая основой современных языковых моделей и генеративного AI.