Neural Network
Определение
Нейронная сеть — вычислительная система, вдохновлённая структурой мозга, состоящая из связанных узлов (нейронов), обрабатывающих информацию слоями.
Простое объяснение
Это программа, устроенная как упрощённый мозг: много маленьких кусочков соединены друг с другом и вместе решают задачи.
Подробнее
Типы нейронных сетей:
- Feedforward — базовая архитектура
- CNN — для изображений
- RNN/LSTM — для последовательностей
- Transformer — для текста (LLM)
- GAN — для генерации
Связанные термины
VAE
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.
Pre-training
Предобучение — начальный этап обучения AI-модели на огромных объёмах неразмеченных данных для формирования базовых знаний и способностей.
Machine Learning
Машинное обучение — область AI, в которой алгоритмы обучаются на данных, выявляя закономерности и делая предсказания без явного программирования правил.
Машинное обучение
Подраздел AI, где алгоритмы учатся на данных и улучшают свои результаты без явного программирования.
LoRA
Low-Rank Adaptation — метод эффективного дообучения больших языковых моделей, который замораживает исходные веса и добавляет небольшие обучаемые матрицы.
Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением — метод машинного обучения, при котором агент учится принимать решения, получая награды или штрафы за свои действия.