Neural Network
Определение
Нейронная сеть — вычислительная система, вдохновлённая структурой мозга, состоящая из связанных узлов (нейронов), обрабатывающих информацию слоями.
Простое объяснение
Это программа, устроенная как упрощённый мозг: много маленьких кусочков соединены друг с другом и вместе решают задачи.
Подробнее
Типы нейронных сетей:
- Feedforward — базовая архитектура
- CNN — для изображений
- RNN/LSTM — для последовательностей
- Transformer — для текста (LLM)
- GAN — для генерации
Связанные термины
Attention Mechanism
Механизм внимания — фундаментальный компонент современных нейросетей, позволяющий модели динамически фокусироваться на релевантных частях входных данных.
VAE
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.