MLOps
Определение
MLOps — практики и инструменты для управления жизненным циклом ML-моделей: от разработки до deployment и мониторинга в production.
Простое объяснение
Это правила и инструменты для того, чтобы умные программы работали стабильно и их было легко обновлять.
Подробнее
Этапы MLOps:
- Подготовка данных — пайплайны, версионирование
- Обучение — эксперименты, tracking
- Deployment — контейнеризация, API
- Мониторинг — drift detection, метрики
Инструменты: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC.
Связанные термины
Voice AI
Голосовой AI — технологии распознавания речи (Speech-to-Text), синтеза речи (Text-to-Speech) и голосовых ассистентов.
Perplexity AI
Perplexity AI — поисковая система на базе AI, которая отвечает на вопросы с указанием источников вместо списка ссылок.
LangChain
LangChain — популярный open-source фреймворк для создания приложений на базе LLM, предоставляющий абстракции для chains, agents, RAG и memory.
Ollama
Ollama — инструмент для простого локального запуска больших языковых моделей одной командой, с поддержкой популярных моделей и API, совместимым с OpenAI.