MLOps
Определение
MLOps — практики и инструменты для управления жизненным циклом ML-моделей: от разработки до deployment и мониторинга в production.
Простое объяснение
Это правила и инструменты для того, чтобы умные программы работали стабильно и их было легко обновлять.
Подробнее
Этапы MLOps:
- Подготовка данных — пайплайны, версионирование
- Обучение — эксперименты, tracking
- Deployment — контейнеризация, API
- Мониторинг — drift detection, метрики
Инструменты: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC.
Связанные термины
ChatGPT
ChatGPT — разговорный AI-ассистент от OpenAI на базе моделей GPT, способный вести диалог, отвечать на вопросы, писать тексты и код.
Voice AI
Голосовой AI — технологии распознавания речи (Speech-to-Text), синтеза речи (Text-to-Speech) и голосовых ассистентов.
Распознавание речи
Распознавание речи (ASR) — технология AI для преобразования устной речи в текст, основа голосовых ассистентов и транскрипции.
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) — лёгкий текстовый формат обмена данными, стандарт для API и интеграций AI-сервисов.