Нейронная сеть
Определение
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Простое объяснение
Это как паутинка из маленьких помощников. Каждый делает простую работу, но вместе они решают сложные задачи.
Подробнее
Нейронные сети — это математические модели, имитирующие работу мозга. Они состоят из узлов (нейронов), организованных в слои: входной, скрытые и выходной.
Каждый нейрон получает входные данные, применяет функцию активации и передаёт результат дальше.
Связанные термины
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Speculative Decoding
Speculative Decoding — метод ускорения inference LLM, где маленькая модель генерирует черновые токены, а большая модель верифицирует их параллельно.
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback — метод обучения AI-моделей на основе человеческих предпочтений, используемый для выравнивания поведения модели с человеческими ценностями.
Фича
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.