Нейронная сеть
Определение
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Простое объяснение
Это как паутинка из маленьких помощников. Каждый делает простую работу, но вместе они решают сложные задачи.
Подробнее
Нейронные сети — это математические модели, имитирующие работу мозга. Они состоят из узлов (нейронов), организованных в слои: входной, скрытые и выходной.
Каждый нейрон получает входные данные, применяет функцию активации и передаёт результат дальше.
Связанные термины
Pre-training
Предобучение — начальный этап обучения AI-модели на огромных объёмах неразмеченных данных для формирования базовых знаний и способностей.
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
QLoRA
Quantized LoRA — усовершенствованная версия LoRA, сочетающая квантизацию модели до 4 бит с адаптацией низкого ранга.
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.