Новые данные OpenAI показывают, что аудитория ChatGPT становится более глобальной. Пользователи из развивающихся стран и неанглийские языки становятся главными драйверами роста.
3 мин
OpenAI опубликовала масштабный отчет Signals, раскрывающий актуальные данные о глобальном внедрении ChatGPT по состоянию на середину 2026 года. Главный вывод заключается в том, что искусственный интеллект окончательно перестал быть нишевым инструментом для технологических энтузиастов из западных стран. Аудитория становится более разнообразной, а сценарии использования — более глубокими и сложными.
С момента запуска в конце 2022 года ChatGPT прошел путь от экспериментальной новинки до базовой утилиты. Изначально аналитики рынка ориентировались преимущественно на пользователей из Северной Америки и Европы, предполагая, что именно там будет сосредоточена основная база подписчиков. Однако статистика за последние три года демонстрирует совершенно иную картину распространения больших языковых моделей (LLM).
Данные показывают, что по мере знакомства с системой пользователи не теряют к ней интерес, а наоборот, интегрируют ее в новые сферы жизни. Спустя шесть месяцев после регистрации люди отправляют на 50% больше сообщений в день по сравнению с первым месяцем использования. Кроме того, количество различных типов задач, которые они делегируют алгоритму, удваивается.
Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity art card
Наиболее примечательные изменения касаются географии и демографии. Самый быстрый относительный рост числа еженедельно активных пользователей с 2023 года зафиксирован на континентах Африки и Азии. Эта тенденция коррелирует с экономическими показателями: страны с более низким индексом человеческого развития (HDI) демонстрируют самую высокую динамику освоения ИИ. Ключевую роль в этом играют бесплатные и базовые тарифные планы OpenAI, которые снижают порог входа.
Языковой барьер также постепенно стирается. На сегодняшний день более половины активных пользователей ChatGPT общаются с моделью не на английском языке. В тройку самых популярных неанглийских языков вошли испанский, португальский и арабский. При этом рекордные темпы роста доли пользователей показывают узбекский, казахский и бирманский языки.
Интересные данные получены и при анализе гендерного состава аудитории на основе имен пользователей. В глобальном масштабе большая часть сообщений сейчас отправляется людьми с типично женскими именами. Этот тренд особенно ярко выражен в таких странах, как Бразилия, Колумбия и Польша. В то же время в Пакистане, Бангладеш и ряде стран Африки сохраняется доминирование пользователей с мужскими именами.
Helping build shared standards for advanced AI - card image
Эти цифры заставляют переосмыслить роль передового искусственного интеллекта в мировой экономике. Технология выступает в качестве великого уравнителя. Жители развивающихся стран активно используют доступные нейросети для компенсации недостатка образовательных, медицинских или профессиональных ресурсов в своих регионах.
Рост неанглийского сегмента означает, что конкурентоспособность будущих ИИ-моделей будет определяться не только качеством генерации английского текста, но и их мультиязычностью. Способность алгоритма понимать культурный контекст и работать с языками, для которых исторически было мало обучающих данных, становится критически важной.
В ближайшие годы индустрия, вероятно, сместит фокус с простого наращивания вычислительных мощностей на глубокую локализацию продуктов. Разработчикам придется адаптировать интерфейсы, ценообразование и логику работы под нужды глобального большинства. Те компании, которые смогут лучше других интегрироваться в повседневную жизнь пользователей за пределами традиционных технологических хабов, получат наибольшее преимущество на рынке.
Supporting Europe’s work in ensuring a trustworthy AI ecosystem > art card
Искусственный интеллект активно проникает в развивающиеся страны и интегрируется в повседневные задачи, переставая быть преимущественно западным англоязычным инструментом.
Нейросети выступают в роли технологического уравнителя: страны с низким индексом человеческого развития (HDI) показывают самую высокую динамику освоения ИИ, компенсируя нехватку традиционных ресурсов.
