Платформа Gondola удвоила выручку благодаря автоматизации разработки с помощью Codex

Стартап Gondola, помогающий представителям творческих профессий получать признание за свою работу и находить новые проекты, сообщил о двукратном росте выручки год к году. Этого удалось достичь благодаря интеграции инструментов OpenAI, в частности Codex и ChatGPT, в ежедневные рабочие процессы компании, что позволило существенно повысить эффективность работы команды без увеличения затрат на персонал.

Проблема, с которой столкнулся основатель Gondola Джаред Кляйнштейн (Jared Kleinstein), управляя своим креативным агентством Fresh Tape Media, заключалась в том, что авторы качественного контента для социальных сетей часто оставались в тени. Для решения этой проблемы была создана платформа Gondola. Однако небольшая команда стартапа столкнулась с ограничениями в ресурсах: даже небольшие эксперименты отнимали время инженеров от работы над основными приоритетами продукта.

Внедрение Codex изменило ситуацию. По данным компании, ежемесячная производительность инженеров выросла на 25% в целом по команде и на 50% для ведущего инженера (измеряется в количестве объединенных изменений кода). При этом штат инженеров остался прежним. ChatGPT также нашел применение в автоматизации ежедневных операций, подготовке предложений и управлении расписаниями.

Одним из ключевых преимуществ использования Codex стало вовлечение бизнес-подразделений в процесс разработки. Ранее идеи продуктов, возникающие из общения с клиентами, требовали детального описания и ожидания, пока у инженеров появится время на их реализацию. Теперь сотрудники бизнес-отделов используют Codex Cloud для изучения кодовой базы, создания прототипов интерфейсов и рабочих процессов. Джаред Кляйнштейн и менеджер по партнерству Джоджо Хескет (Jojo Hesketh) смогли самостоятельно внести свои первые изменения в основной код проекта.

Примером успешного применения такого подхода стал инструмент Programs, предназначенный для поиска специалистов, управления проектами и бюджетами. Джоджо Хескет использовал Codex для создания прототипа рабочих процессов перед их передачей инженерам. Разработка началась с использованием модели GPT-5.4, основная часть работы была выполнена с GPT-5.5, а для последующих функций и исправлений ошибок применялась GPT-6.1. Джаред Кляйнштейн оценивает экономию времени на разработку в «дни, если не недели», отмечая, что продукт был запущен с меньшим количеством ошибок по сравнению с ручным написанием кода.

Также по темеИспользование моделей OpenAI в Amplitude: автоматизация улучшений продукта с агентом Wave

Codex также позволил команде быстро реагировать на актуальные запросы рынка. Летом стартап создал карту World Cup Creator Map, позволяющую находить фотографов и видеографов в городах проведения чемпионата мира. Прототип был быстро создан с помощью Codex и доработан инженерами в сжатые сроки.

Для повседневных задач Gondola использует ChatGPT. В частности, был создан шаблон ежедневного отчета, интегрирующий данные из Google Workspace, Asana, Slack, QuickBooks и других источников, что заменяет часы ручной работы.

В результате использования технологий OpenAI стартап смог помочь брендам нанять в 2,5 раза больше создателей контента год к году. В будущем Gondola планирует расширить применение ИИ для автоматизации процессов поиска талантов, управления бюджетами и контрактами.