Переход от ИИ-помощников к автономным агентам: прогноз Gartner до 2028 года
Согласно прогнозу Gartner, к 2028 году большинство компаний перестанут платить за базовых ИИ-помощников, перейдя к системам, которые самостоятельно выполняют бизнес-задачи.
Согласно прогнозу Gartner, к 2028 году большинство компаний перестанут платить за базовых ИИ-помощников, перейдя к системам, которые самостоятельно выполняют бизнес-задачи.
3 мин

Аналитическая компания Gartner выпустила прогноз, который описывает следующий этап интеграции искусственного интеллекта в корпоративную среду. Согласно отчету, к 2028 году более половины всех предприятий откажутся от оплаты так называемого вспомогательного ИИ (assistive AI), к которому относятся различные «вторые пилоты» (copilots) и умные советники.
Вместо этого бизнес начнет отдавать предпочтение платформам, которые ориентированы на конечный результат и способны самостоятельно выполнять рабочие процессы. Это знаменует фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с программным обеспечением.
Сегодня большинство ИИ-инструментов работают в процедурном режиме: человек выполняет задачу, а алгоритм лишь помогает ему, ускоряя написание текста или поиск информации. В новой парадигме люди перейдут от непосредственного выполнения работы к контролю над интеллектуальными системами, которые действуют от их имени.
Ключевое различие между этими подходами заключается не в наличии ИИ как функции продукта. Главную роль играет право делегирования полномочий. Автономная система должна иметь возможность инициировать действия в различных корпоративных системах, строго соблюдая внутренние правила, политики безопасности и ограничения прав доступа.
Аластер Вулкок, вице-президент и аналитик Gartner, подчеркивает, что право на выполнение задач (execution authority) — это архитектурная позиция, а не просто дополнение к интерфейсу. Она охватывает контроль над идентификацией, разрешениями, доступом к основным базам данных (system-of-record) и возможностью аудита.
Разработчики программного обеспечения, которые смогут встроить ИИ на уровень управления этими процессами, будут формировать рынок. Те же вендоры, которые продолжат относиться к нейросетям лишь как к дополнительному слою улучшений, рискуют оказаться невостребованными.
Первые серьезные изменения затронут рабочие процессы, чувствительные к времени и требующие множества согласований. ИИ способен радикально сократить задержки в принятии решений, перераспределяя полномочия между агентами, действующими в рамках заданных политик.
Роль человека в этой системе не исчезнет, но существенно изменится. Сотрудники станут «управляющими агентами» (Agent Stewards), чья главная задача — контролировать результаты работы алгоритмов, а не выполнять рутинные операции вручную.
Эти рыночные сдвиги поставят компании и независимых разработчиков ПО перед структурным выбором. Им придется либо перепроектировать свои продукты вокруг делегированного выполнения задач, либо остаться простым интерфейсным слоем, который автономные агенты будут обходить стороной.
В эпоху автономного выполнения контроль над корпоративным контекстом становится главным экономическим преимуществом. По прогнозам Gartner, к 2030 году производители программного обеспечения, которые просто добавляют ИИ поверх устаревших приложений, столкнутся с падением маржинальности до 80%.
Победителями на рынке станут те поставщики, которые не просто добавят модные алгоритмы в свои продукты. Успешные компании будут встраивать оркестрацию агентов в системы учета, предоставлять интерфейсы программирования приложений (API) с поддержкой политик безопасности и обеспечивать строгий аудит на уровне управления.
Традиционные поставщики облачного ПО (SaaS) могут попытаться закрыть свои системы, чтобы сохранить контроль. Однако долгосрочное преимущество получат те, кто выберет стратегию контролируемой открытости. Компании, полагающиеся исключительно на ограничения, рискуют быть вытесненными более надежными слоями оркестрации, которым бизнес доверяет больше.
Бизнес перестает платить за инструменты, которые просто «помогают», и переходит на платформы, гарантирующие конечный результат через автономное выполнение задач.
Право ИИ на выполнение задач становится не программной функцией, а фундаментальным архитектурным уровнем, требующим глубокого контроля над политиками безопасности и доступами.