Как Holiday Extras ускорила разработку приложения с полугода до двух недель с помощью OpenAI Codex
Туристическая компания Holiday Extras радикально изменила процесс создания программного обеспечения, передав инициативу сотрудникам с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Главное за 30 секунд
Инструменты генерации кода позволяют компаниям не только ускорять разработку, но и передавать инициативу создания продуктов нетехническим специалистам, обладающим экспертизой в бизнесе.
- Время пересборки приложения сократилось с более чем 6 месяцев до 2 недель.
- Конверсия в бронирования в обновленном приложении выросла на 32,5%.
- Уровень ошибок в приложении снизился с 19% до 9%.
- Цикл релизов сократился с одного раза в год до нескольких раз в неделю.
Неочевидное: Главная ценность ИИ в данном кейсе заключается не в замене программистов, а в изменении их роли: инженеры теперь создают безопасную инфраструктуру, внутри которой бизнес-эксперты (например, бухгалтеры или служба поддержки) могут самостоятельно собирать нужные им инструменты.
Суть
Британская туристическая компания Holiday Extras, работающая в сегменте среднего бизнеса, пересмотрела подход к разработке своих продуктов с помощью искусственного интеллекта. Интеграция OpenAI Codex и ChatGPT Enterprise позволила компании сократить время на пересборку мобильного приложения с более чем шести месяцев до двух недель. При этом конверсия в бронирования выросла на 32,5%, а количество ошибок в приложении снизилось почти вдвое.
Контекст
Исторически Holiday Extras тратила годы на разработку своих мобильных приложений. Процесс был медленным и консервативным: крупные изменения в основном приложении были привязаны к единственному ежегодному релизу.
Для генерального директора Мэтью Пэка (Matthew Pack) трансформация в технологическую туристическую компанию на базе искусственного интеллекта означала изменение принципов работы всей организации. Главная цель заключалась в том, чтобы дать людям, которые лучше всего понимают клиентов и внутренние процессы, возможность напрямую улучшать продукты. Фундаментом для этого стал корпоративный доступ к ChatGPT Enterprise, а Codex расширил эти возможности до непосредственного создания программного обеспечения — от клиентских приложений до внутренних систем.

White Holiday Extras logo over a purple rippled-water texture.
Детали
Результаты внедрения Codex оказались измеримыми и масштабными:
- Скорость разработки: создание полностью рабочей новой версии приложения заняло две недели вместо ожидаемых шести с лишним месяцев.
- Рост конверсии: показатель конверсии на этапе готовности к бронированию (open-to-book conversion) в обновленном приложении вырос на 32,5%.
- Снижение числа ошибок: уровень ошибок в основном приложении упал на 10% — с 19% до 9%.
- Частота обновлений: компания перешла от одного крупного релиза в год к еженедельным обновлениям в первый же месяц после пересборки. Приложение Countdown также стало получать несколько новых функций в неделю вместо одной раз в полгода.
Codex позволил разрабатывать функции для iOS и Android параллельно, исключив ситуацию, когда версия для одной из платформ отстает в развитии.
Инновации коснулись и внутренних процессов. Директор по инновациям и росту Дэвид Ли (David Lee) отмечает создание автоматизированной системы, которая превращает чаты клиентов по поводу трансферов из аэропорта в рабочие заявки. Это помогает команде выявлять проблемы в сети поставщиков. В другом случае опытный бухгалтер смог перестроить финансовые системы, опираясь на свое понимание бизнеса и отзывы коллег.
Также по темеИнтеграция бизнеса в ChatGPT: запуск профилей компаний и специализированных агентов
A global commitment to secure a better future for every child — Cover
Анализ
Опыт Holiday Extras демонстрирует важный сдвиг в корпоративной разработке. Инструменты вроде Codex меняют саму парадигму создания программного обеспечения. Вице-президент по ИИ-инновациям Лиам Томпсон (Liam Thompson) подчеркивает, что вопрос «Могу ли я это построить?» сменился вопросом «Как я буду это строить?».
Роль инженеров также трансформируется. Вместо написания рутинного кода они фокусируются на архитектуре, интерфейсах программирования (API), безопасности и рабочих процессах. Они создают небольшие задокументированные пакеты и надежный фундамент, который позволяет остальным сотрудникам безопасно экспериментировать.
Перспектива
Мэтью Пэк ставит амбициозную цель: в будущем большинство систем Holiday Extras должно администрироваться с помощью искусственного интеллекта, при этом сотрудники будут лишь направлять работу и формировать итоговый результат.
Успех с пересборкой приложения дает компании новые основания для выбора направлений развития продуктов и рынков. По мере того как все больше сотрудников получают возможность применять свой опыт на практике через инструменты ИИ, руководство компании вынуждено пересматривать масштаб своих амбиций, признавая, что прежние цели были недостаточно смелыми.





