Как банки переходят к модели AI-First и меняют экономику отрасли
Розничные банки отказываются от точечного внедрения алгоритмов в пользу полной перестройки бизнес-процессов, делегируя ИИ до 80% рутинных задач.

Суть
Розничные банки стоят на пороге фундаментальных изменений. От точечного внедрения алгоритмов они переходят к модели, где искусственный интеллект (ИИ) становится основой всех бизнес-процессов. Это не просто автоматизация существующих задач, а полная перестройка того, как выполняется работа. Банки, принявшие стратегию AI-First, делегируют алгоритмам от 70% до 80% рутинных операций и до 50% задач, требующих базового анализа.
Контекст
У розничных банков есть все предпосылки для извлечения значительной выгоды из генеративного и агентного ИИ (agentic AI). Они обладают огромными массивами данных, высоким уровнем цифровизации, а их клиенты уже привыкли к персонализированному опыту в ритейле и цифровых медиа.
Однако для многих финансовых организаций масштабный эффект долгое время оставался недостижимым. Инвестиции в технологии приносили результаты лишь локально: ускорялось принятие отдельных решений или улучшался конкретный процесс, но фундаментально работа банка не менялась.
Детали
Передовые учреждения меняют подход, концентрируясь на сквозной трансформации трех-четырех ключевых функций. Результаты таких изменений уже измеряются конкретными финансовыми показателями.
В маркетинге использование ИИ для оптимизации поиска и создания синтетических персон клиентов приводит к увеличению продаж новым клиентам на 40%. В сфере обслуживания голосовые боты обрабатывают около 70% исходящих звонков, при этом затраты составляют лишь пятую часть от обычных расходов на колл-центры.

Executive Perspectives Ambient Hero



