Телеком-операторы переходят от базовой автоматизации к автономным сетям. NVIDIA и партнеры представили платформу для безопасной работы ИИ-агентов, использующую синтетические данные и симуляции.
3 мин
Современные телекоммуникационные сети стоят на пороге масштабной трансформации. На конференции DTW Ignite 2026 компания NVIDIA совместно с партнерами представила комплексное решение, которое переводит управление сетями от простой автоматизации к полноценной автономности. Главная роль в этом процессе отводится ИИ-агентам, способным круглосуточно анализировать состояние систем и принимать решения.
До сих пор использование генеративного искусственного интеллекта в телекоме сводилось к выполнению изолированных задач. Автоматизация ускоряла рутинные процессы, но корреляция данных и принятие финальных решений оставались за человеком. Теперь индустрия делает шаг вперед: создаются системы, в которых ИИ-агенты проактивно отслеживают проблемы и координируют изменения в ИТ-инфраструктуре и бизнес-процессах.
Изображение из источника
Фундаментом для таких автономных сетей служат специализированные модели, обученные на данных телеком-операторов. Однако 54% компаний называют доступ к данным главным барьером, так как реальная информация о клиентах и сетях слишком чувствительна для прямого использования. Решением стали синтетические данные. Например, SoftBank использует технологии NVIDIA NeMo для генерации реалистичных, но безопасных наборов данных, которые позволяют обучать модели без риска утечки конфиденциальной информации.
Вторая критическая задача — безопасное развертывание долгоживущих ИИ-агентов. Операторам нужны системы, способные вести сложный процесс от начала до конца в рамках строгих политик и регламентов. Для этого NVIDIA представила инструменты NemoClaw и OpenShell, которые создают изолированную и контролируемую среду для работы агентов. Партнеры компании уже пилотируют эти решения. Amdocs разрабатывает агентов для проактивного обслуживания клиентов, NTT DATA создает системы для выявления деградации сети, а ServiceNow интегрирует агентов для автоматического реагирования на инциденты.
Eco Wave Power Turns Waves Into Watts With NVIDIA AI Infrastructure and Digital Twins
По мере передачи ответственности искусственному интеллекту возрастает потребность в надежной проверке его действий. Здесь на помощь приходят симуляции и цифровые двойники (digital twins), ускоренные с помощью графических процессоров (GPU). Компании Forsk и VIAVI используют мощности NVIDIA для создания высокоточных виртуальных копий радиосетей. Это позволяет ИИ-агентам тестировать предлагаемые изменения в безопасной среде перед их применением на реальном оборудовании.
Для индустрии это означает смену парадигмы управления. Сети становятся самовосстанавливающимися, а роль человека смещается от ручного управления к контролю политик и постановке бизнес-целей. Использование изолированных сред выполнения и предварительных симуляций гарантирует, что автономность не навредит стабильности связи.
В долгосрочной перспективе эти технологии закладывают основу для сетей шестого поколения (6G). Проекты, подобные сотрудничеству KDDI, NVIDIA и Keysight, показывают, что будущие сети будут изначально проектироваться с учетом глубокой интеграции ИИ. Искусственный интеллект станет не просто надстройкой, а ядром, обеспечивающим эффективность и надежность связи в любых условиях.
At Cannes Lions, NVIDIA Partners Reshape Advertising and Marketing With AI
Coherent Breaks Ground on Expanded Texas Facility, Scaling AI’s Optical Backbone
Телеком-индустрия переходит от выполнения рутинных задач по скриптам к полностью автономным сетям, управляемым ИИ-агентами под контролем строгих политик и симуляций.
Главным препятствием для автономности сетей была не слабость ИИ-моделей, а отсутствие безопасной среды для тестирования их решений — проблему, которую теперь решают с помощью высокоточных цифровых двойников.
