Актуальные новости из мира искусственного интеллекта, автоматизации и автономизации бизнеса
Разбираем, почему вирусные статьи о крахе ИИ часто упускают из виду рыночную динамику, и как такие компании, как DoorDash, находят реальное применение новым технологиям.
Саймон Уиллисон запускает проект по систематизации практик работы с автономными агентами-разработчиками, предлагая термин «агентная инженерия» как антипод «вайб-кодингу».
Разбор технического руководства по развертыванию модели Cosmos Reasoning 2B на граничных устройствах NVIDIA Jetson с использованием vLLM.
Anthropic раскрыла масштабную операцию китайских лабораторий по «дистилляции» знаний из Claude. Разбираем, как работает этот метод обучения и почему он угрожает безопасности индустрии.
Исследование McKinsey показывает растущую пропасть между компаниями, внедряющими AI в поддержку, и отстающими. Главное отличие — не технологии, а готовность менять операционную модель.
Ритейлеры тратят $200 млрд в год на обработку возвратов. McKinsey объясняет, как ИИ помогает превратить этот центр затрат в конкурентное преимущество через динамические политики и умную сортировку.
Искусственный интеллект трансформирует маркетинг по двум направлениям: меняется способ поиска информации и появляются AI-агенты, совершающие покупки вместо людей.
CEO PromptQL Танмай Гопал объясняет, почему ИИ не заменит всех офисных сотрудников в ближайшие 18 месяцев и почему Кремниевая долина ошибочно проецирует свои проблемы на весь мир.
Отчет Bain & Company за 2026 год фиксирует восстановление рынка прямых инвестиций, но предупреждает: эпоха легких денег закончилась. Теперь для успеха требуется вдвое больший рост операционной прибыли.
Разработка надежных AI-агентов требует смены парадигмы: от отладки кода к отладке рассуждений. Разбираем, почему старые методы тестирования бессильны и как строить оценку на основе трассировки.
Компания представила решения для челленджа First Proof, утверждая, что их модель справилась с 5 из 10 задач исследовательского уровня. Разбираем, почему это важно для науки.
Вертикальный софт показывает отличные результаты продаж, удержание пользователей LLM растет вопреки законам рынка, а открытые модели догоняют проприетарные, влияя на продажи оборудования.
Девять наблюдений инженера после года создания систем на базе AI-агентов: почему стоит начинать с лучших моделей, как важна статическая типизация и зачем агентам нужны «критики».
Внутренние AI-агенты Stripe, названные Minions, теперь выполняют более тысячи задач по написанию кода еженедельно, полностью автоматизируя рутинные процессы разработки.
В отличие от монополии на рынке текстовых моделей, в сфере генерации изображений и видео царит разнообразие. Разбираем отчет fal и a16z о том, как индустрия переходит от простых запросов к сложным конвейерам.
Покупатели всё чаще доверяют выбор товаров ИИ-агентам, меняя правила игры для брендов. Разбираем стратегию адаптации к алгоритмическому потреблению.
Google представила обновленную модель Gemini 3.1 Pro с улучшенными возможностями рассуждения. Модель демонстрирует значительный рост в бенчмарках и доступна для разработчиков и пользователей.
Исследование миллионов взаимодействий с Claude Code и API показывает: пользователи постепенно передают агентам больше автономии, но реальное применение всё ещё отстает от технических возможностей моделей.
Доступ к передовым AI-моделям больше не является уникальным преимуществом. Harvard Business Review объясняет, почему победят компании, способные оцифровать свой неформальный опыт и реальные рабочие процессы.
Исследование показывает, что 46% сделок M&A распадаются, часто спустя десятилетие. Главные причины — культурная несовместимость и ложные стратегические предпосылки.
Новое исследование McKinsey показывает резкий скачок в использовании ИИ упаковочными компаниями: 80% лидеров рынка уже внедряют технологии, фокусируясь на продажах и маркетинге.
Страница 12 из 27 (548 новостей)
