Актуальные новости из мира искусственного интеллекта, автоматизации и автономизации бизнеса
Anthropic представила модель выбора персоны — теорию, объясняющую человекоподобное поведение ИИ не как результат обучения, а как побочный эффект предсказания текста.
Мыслительный эксперимент от Citrini Research моделирует ситуацию, где бурный рост производительности ИИ приводит к дефляционной спирали и массовой безработице среди белых воротничков.
OpenAI назначает нового директора по персоналу с инженерным прошлым, чтобы переосмыслить рабочие процессы и подготовить компанию к внутренней трансформации.
Anthropic выпустила третью версию своей политики масштабирования (RSP). Компания признает, что не все прошлые гипотезы сработали, и пересматривает подход к безопасности в условиях гонки вооружений.
Epoch AI выпустили отчёт о состоянии индустрии биологических ИИ-моделей. Из почти 1200 проанализированных систем лишь единицы имеют встроенные механизмы защиты от биологических угроз.
Claude превращается из чат-бота в платформу для создания специализированных агентов. Теперь компании могут создавать закрытые магазины плагинов и интегрировать AI в рабочие процессы Excel и PowerPoint.
Anthropic представила инструмент для модернизации кода на COBOL, что поставило под угрозу многолетний бизнес IBM по поддержке устаревших систем.
Разбираем, почему вирусные статьи о крахе ИИ часто упускают из виду рыночную динамику, и как такие компании, как DoorDash, находят реальное применение новым технологиям.
Саймон Уиллисон запускает проект по систематизации практик работы с автономными агентами-разработчиками, предлагая термин «агентная инженерия» как антипод «вайб-кодингу».
Разбор технического руководства по развертыванию модели Cosmos Reasoning 2B на граничных устройствах NVIDIA Jetson с использованием vLLM.
Anthropic раскрыла масштабную операцию китайских лабораторий по «дистилляции» знаний из Claude. Разбираем, как работает этот метод обучения и почему он угрожает безопасности индустрии.
Исследование McKinsey показывает растущую пропасть между компаниями, внедряющими AI в поддержку, и отстающими. Главное отличие — не технологии, а готовность менять операционную модель.
Ритейлеры тратят $200 млрд в год на обработку возвратов. McKinsey объясняет, как ИИ помогает превратить этот центр затрат в конкурентное преимущество через динамические политики и умную сортировку.
Искусственный интеллект трансформирует маркетинг по двум направлениям: меняется способ поиска информации и появляются AI-агенты, совершающие покупки вместо людей.
CEO PromptQL Танмай Гопал объясняет, почему ИИ не заменит всех офисных сотрудников в ближайшие 18 месяцев и почему Кремниевая долина ошибочно проецирует свои проблемы на весь мир.
Отчет Bain & Company за 2026 год фиксирует восстановление рынка прямых инвестиций, но предупреждает: эпоха легких денег закончилась. Теперь для успеха требуется вдвое больший рост операционной прибыли.
Разработка надежных AI-агентов требует смены парадигмы: от отладки кода к отладке рассуждений. Разбираем, почему старые методы тестирования бессильны и как строить оценку на основе трассировки.
Компания представила решения для челленджа First Proof, утверждая, что их модель справилась с 5 из 10 задач исследовательского уровня. Разбираем, почему это важно для науки.
Вертикальный софт показывает отличные результаты продаж, удержание пользователей LLM растет вопреки законам рынка, а открытые модели догоняют проприетарные, влияя на продажи оборудования.
Девять наблюдений инженера после года создания систем на базе AI-агентов: почему стоит начинать с лучших моделей, как важна статическая типизация и зачем агентам нужны «критики».
Внутренние AI-агенты Stripe, названные Minions, теперь выполняют более тысячи задач по написанию кода еженедельно, полностью автоматизируя рутинные процессы разработки.
Страница 24 из 39 (807 новостей)
