A/B тест: анализ результатов
Статистический анализ результатов A/B теста
Продвинутый0 копирований68 просмотров
Заполните переменные
Значения автоматически подставляются в текст промпта
Промпт
Проанализируй результаты A/B теста:
**Данные:**
```
[данные]
```
**Гипотеза:** [гипотеза]
**Первичная метрика:** [метрика]
Анализ:
1. **Проверка качества данных**
- Sample Ratio Mismatch
- Достаточность выборки
- Аномалии
2. **Статистический анализ**
- Конверсия A vs B
- Confidence interval
- P-value
- Статистическая значимость
3. **Практическая значимость**
- Размер эффекта
- Влияние на бизнес
4. **Сегментный анализ**
- Есть ли различия по сегментам
- Simpson's paradox check
5. **Рекомендация**
- Катить / Не катить / Продолжить тест
- Обоснование
Пример результата
## Анализ A/B теста: Новая кнопка CTA
### 1. Проверка качества данных
- Sample Ratio: 50/50 ✅ (10000 vs 10000)
- Длительность: достаточная для достижения значимости
### 2. Статистический анализ
| Вариант | Users | Conversions | Rate |
|---------|-------|-------------|------|
| Control | 10,000 | 320 | 3.20% |
| Test | 10,000 | 380 | 3.80% |
**Относительный прирост:** +18.75%
**Confidence Interval (95%):** [8.2%, 29.3%]
**P-value:** 0.018 (< 0.05) ✅
**Статистически значимо:** Да...
Примеры применения
- •A/B тесты
- •статистика
- •эксперименты