Прогнозирование тренда
Анализ исторических данных и построение прогноза с указанием методологии и доверительных интервалов.
Продвинутый0 копирований0 просмотров
Заполните переменные
Значения автоматически подставляются в текст промпта
Промпт
Построй прогноз на основе данных:
**Исторические данные:** {данные}
**Горизонт прогноза:** {горизонт}
**Контекст:** {контекст}
Выполни:
1. **Анализ тренда** — растущий/падающий/стагнация, темп изменения
2. **Сезонность** — есть ли циклические паттерны
3. **Прогноз** — точечная оценка + оптимистичный/пессимистичный сценарии
4. **Факторы влияния** — что может ускорить или замедлить тренд
5. **Риски прогноза** — при каких условиях прогноз не сбудется
6. **Рекомендации** — что делать при каждом сценарии
💡 Советы по использованию
Для точного прогноза загрузите данные в Advanced Data Analysis — AI построит модель с кодом Python и визуализацией.
Примеры применения
- •Прогнозирование
- •Бюджетирование
- •Стратегическое планирование