RFM-анализ клиентов
Сегментация клиентов по RFM модели
Средний0 копирований120 просмотров
Заполните переменные
Значения автоматически подставляются в текст промпта
Промпт
Проведи RFM-анализ:
**Данные о покупках:**
```
[данные]
```
**Дата анализа:** [дата]
Результат:
1. **Расчёт RFM**
- Recency: дней с последней покупки
- Frequency: количество покупок
- Monetary: сумма покупок
2. **Скоринг** (1-5 для каждого параметра)
- Границы квантилей
- Логика присвоения
3. **Сегменты**
| Сегмент | RFM | Описание | % клиентов |
|---------|-----|----------|------------|
| Champions | 555 | Лучшие клиенты | |
| Loyal | 4X5 | Постоянные покупатели | |
| At Risk | 2X4 | Могут уйти | |
| Lost | 1X1 | Потерянные | |
4. **Рекомендации** для каждого сегмента
5. **SQL/Python** код для автоматизации
Пример результата
## RFM-анализ клиентской базы
### 1. Расчёт RFM
```sql
WITH rfm_calc AS (
SELECT
customer_id,
CURRENT_DATE - MAX(order_date) AS recency,
COUNT(*) AS frequency,
SUM(amount) AS monetary
FROM orders
GROUP BY customer_id
)
...
```
### 2. Границы скоринга
| Score | Recency (дней) | Frequency | Monetary |
|-------|----------------|-----------|----------|
| 5 | 0-30 | 10+ | 50000+ |
| 4 | 31-60 | 5-9 | 20000-49999 |
| 3 | 61-90 | 3-4 | 10000-19999 |
| 2 | 91-180 | 2 | 5000-9999 |
| 1 | 180+ | 1 | <5000 |
### 3. Сегменты
| Сегмент | RFM | Клиентов | % | LTV |
|---------|-----|----------|---|-----|
| Champions | 555, 554 | 150 | 3% | 120K |
| Loyal | 4X5, 5X4 | 400 | 8% | 45K |...
Примеры применения
- •RFM
- •сегментация
- •CRM-аналитика