Модель
Определение
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
Простое объяснение
Модель — это обученная программа, которая умеет делать что-то конкретное: писать текст, распознавать картинки или переводить.
Подробнее
Типы AI-моделей:
- Языковые — GPT, Claude, LLaMA
- Визуальные — Stable Diffusion, DALL-E
- Мультимодальные — GPT-4o, Gemini
- Специализированные — CodeLLaMA, MedPaLM
Модель = архитектура + веса (параметры).
Связанные термины
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
Фича
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Emergent Abilities
Emergent Abilities — способности, которые появляются у моделей только при достижении определённого масштаба и отсутствуют у меньших версий.