Модель
Определение
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
Простое объяснение
Модель — это обученная программа, которая умеет делать что-то конкретное: писать текст, распознавать картинки или переводить.
Подробнее
Типы AI-моделей:
- Языковые — GPT, Claude, LLaMA
- Визуальные — Stable Diffusion, DALL-E
- Мультимодальные — GPT-4o, Gemini
- Специализированные — CodeLLaMA, MedPaLM
Модель = архитектура + веса (параметры).
Связанные термины
MoE
Mixture of Experts — архитектура нейросети, состоящая из множества специализированных подсетей (экспертов) и маршрутизатора, который направляет входные данные к наиболее подходящим экспертам.
Scaling Laws
Scaling Laws — эмпирические закономерности, связывающие производительность модели с её размером, объёмом данных и compute.
Embedding
Эмбеддинг — представление данных (текста, изображений, аудио) в виде числовых векторов, где семантически близкие объекты располагаются рядом в векторном пространстве.
Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением — метод машинного обучения, при котором агент учится принимать решения, получая награды или штрафы за свои действия.