Фича
Определение
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Простое объяснение
Фича — это характеристика, по которой AI принимает решение. Например, при определении спама: длина письма, количество ссылок, ключевые слова.
Подробнее
Feature engineering:
- Извлечение — создание признаков из сырых данных
- Отбор — выбор важных признаков
- Трансформация — нормализация, encoding
В deep learning признаки извлекаются автоматически.
Связанные термины
PEFT
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.
Quantization
Квантизация — техника сжатия AI-моделей путём уменьшения точности чисел (например, с 32-bit до 4-bit), ускоряющая инференс и снижающая требования к памяти.
Transformer
Трансформер — архитектура нейронной сети с механизмом внимания (attention), ставшая основой современных языковых моделей и генеративного AI.
Жизненный цикл модели
Жизненный цикл ML-модели — этапы от постановки задачи до вывода из эксплуатации: сбор данных, обучение, deployment, мониторинг, обновление.