Фича
Определение
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Простое объяснение
Фича — это характеристика, по которой AI принимает решение. Например, при определении спама: длина письма, количество ссылок, ключевые слова.
Подробнее
Feature engineering:
- Извлечение — создание признаков из сырых данных
- Отбор — выбор важных признаков
- Трансформация — нормализация, encoding
В deep learning признаки извлекаются автоматически.
Связанные термины
Machine Learning
Машинное обучение — область AI, в которой алгоритмы обучаются на данных, выявляя закономерности и делая предсказания без явного программирования правил.
Quantization
Квантизация — техника сжатия AI-моделей путём уменьшения точности чисел (например, с 32-bit до 4-bit), ускоряющая инференс и снижающая требования к памяти.
Transfer Learning
Трансфер обучения — перенос знаний, полученных моделью на одной задаче, для решения другой, родственной задачи, ускоряя обучение и улучшая результаты.
Attention Mechanism
Механизм внимания — фундаментальный компонент современных нейросетей, позволяющий модели динамически фокусироваться на релевантных частях входных данных.