Фича
Определение
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Простое объяснение
Фича — это характеристика, по которой AI принимает решение. Например, при определении спама: длина письма, количество ссылок, ключевые слова.
Подробнее
Feature engineering:
- Извлечение — создание признаков из сырых данных
- Отбор — выбор важных признаков
- Трансформация — нормализация, encoding
В deep learning признаки извлекаются автоматически.
Связанные термины
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Embedding
Эмбеддинг — представление данных (текста, изображений, аудио) в виде числовых векторов, где семантически близкие объекты располагаются рядом в векторном пространстве.
Quantization
Квантизация — техника сжатия AI-моделей путём уменьшения точности чисел (например, с 32-bit до 4-bit), ускоряющая инференс и снижающая требования к памяти.