Эксперимент OpenAI показал будущее разработки: команда из трех человек создала сложный продукт, полностью делегировав написание кода AI-агентам. Роль инженера меняется с «писателя» на «архитектора».
3 мин
Команда OpenAI провела масштабный эксперимент, который может фундаментально изменить подход к разработке программного обеспечения. В течение пяти месяцев они создавали и развивали внутренний программный продукт, в котором 0 строк кода были написаны человеком. Весь код — логика приложения, тесты, конфигурации CI, документация и инструменты — был сгенерирован моделью Codex под управлением людей.
Это не просто прототип: у продукта есть ежедневные пользователи, он проходит циклы развертывания, ломается и чинится. Главный итог эксперимента — скорость разработки выросла примерно в 10 раз по сравнению с традиционным подходом. Люди здесь выступают в роли рулевых, а AI-агенты — в роли исполнителей.
Традиционно использование AI в программировании ограничивалось ролью «умного помощника» (copilot), который дописывает функции или предлагает рефакторинг. Однако индустрия движется к агентному подходу, где AI не просто дополняет, а полностью выполняет задачи.
Эксперимент начался в августе 2025 года с абсолютно пустого репозитория. Даже первичная структура проекта и инструкции для самих агентов были написаны AI. Целью было выяснить, что происходит с профессией инженера, когда его главная задача перестает быть написанием кода, а смещается в сторону проектирования среды, в которой агенты могут работать надежно.
Масштаб проекта впечатляет. За пять месяцев репозиторий разросся до миллиона строк кода. Вот ключевые технические особенности процесса:
Этот кейс демонстрирует смену парадигмы: переход от написания кода к инженерии управления (harness engineering). Главным препятствием стала не способность модели писать код, а отсутствие у неё контекста и инструментов для проверки своей работы.
Инженеры столкнулись с тем, что их работа превратилась в создание «строительных лесов» и спецификаций. Если агент не справлялся, решение заключалось не в том, чтобы переписать код за него, а в том, чтобы улучшить инструкции или инструменты диагностики. Это требует высокой дисциплины: любые знания, которые существуют только в головах разработчиков или в чатах, для агента невидимы. Поэтому репозиторий становится единственным источником правды.
Опыт OpenAI показывает, что в будущем «узким горлышком» разработки станет не скорость написания кода, а человеческое внимание и способность проверять качество работы агентов (QA).
Вероятно, мы увидим появление новых инструментов для разработчиков, ориентированных не на людей, а на агентов — специальные форматы логов, интерфейсы отладки и системы управления контекстом. Профессия программиста не исчезнет, но трансформируется: от ремесленника, вытачивающего детали, к архитектору, управляющему фабрикой роботов.
OpenAI доказали возможность создания сложного ПО без написания кода вручную: роль человека смещается к управлению AI-агентами и созданию среды для их работы.
Главная сложность не в том, чтобы AI написал код, а в том, чтобы сделать приложение «понятным» для AI (логи, метрики, UI), чтобы он мог сам находить и исправлять ошибки.
