Китайская open-source AI-модель для кодинга, математики и логики.
DeepSeek — китайская open-source модель, ставшая одной из самых обсуждаемых в 2026 году. DeepSeek-R1 показывает результаты на уровне GPT-5 в задачах программирования, математики и логического рассуждения, при этом модель полностью открыта и бесплатна для использования. В январе 2026 года DeepSeek временно обогнал ChatGPT по числу скачиваний. Особенно популярен в России благодаря доступности без VPN и отличной работе с кодом.
Лучше всего подходит для
Разработчиков, студентов и аналитиков, ищущих бесплатную альтернативу GPT
Подготовка флагманской модели V4 с 1 трлн параметров, контекстом 1M+ токенов и фокусом на кодинг.
DeepSeek запустил ценовую войну среди китайских AI-компаний — модели стоят в 4-6 раз дешевле американских аналогов.
Выпущена open-source модель DeepSeek-OCR 2 (3B параметров) с новым энкодером DeepEncoder V2, имитирующим логику человеческого зрения. Лицензия MIT.
Представлена технология условной памяти Engram, позволяющая эффективно извлекать информацию из контекста свыше 1 миллиона токенов.
DeepSeek опубликовал научную статью о Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) — новой архитектуре для обучения больших моделей с меньшими затратами.
Anthropic переворачивает игру: новая модель Sonnet 3.5 работает в два раза быстрее Opus, стоит копейки и превращает чат в полноценную рабочую среду с функцией Artifacts.
Три сооснователя стартапа Миры Мурати возвращаются к Сэму Альтману. Анализируем причины обратного трансфера талантов и последствия для рынка ИИ.
Компания Block сократила 40% штата, ссылаясь на эффективность AI. Это не кризис, а смена парадигмы: бизнес учится зарабатывать больше с меньшим количеством людей.
Несмотря на новое соглашение OpenAI с Amazon, Microsoft сохраняет ключевые позиции: эксклюзивность на облачную инфраструктуру Azure для API и долю в доходах.
OpenAI привлекает рекордные $110 млрд при оценке в $730 млрд. Ключевые инвесторы — Amazon, NVIDIA и SoftBank. Компания делает ставку на глобальную инфраструктуру и массовое внедрение AI.
Tokenizer — компонент, преобразующий текст в последовательность токенов (чисел), которые понимает языковая модель.
Оптимизация — процесс улучшения системы, модели или процесса для достижения лучших результатов при заданных ограничениях.
Искусственный интеллект — область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
Top-p и Top-k — методы семплирования, ограничивающие выбор следующего токена наиболее вероятными вариантами.
Проверка жизнеспособности бизнес-идеи через анализ рынка, конкурентов, болей аудитории и success stories.
Комплексное исследование рынка с актуальными данными, трендами, ключевыми игроками и прогнозами. Включает ссылки на первоисточники.
Анализ лучших практик топовых компаний в конкретной области. С примерами, метриками и источниками.
Комплексная проверка стартапа перед инвестицией: команда, продукт, рынок, финансы, риски.
Интенсивный курс для предпринимателей. За 3 часа вы поймёте, как работает AI, и начнёте внедрять его в свой бизнес. Никакого технического бэкграунда не требуется.
Полный курс по работе с Claude — от первого диалога до продвинутых функций. Научитесь эффективно использовать ИИ в повседневной работе.
Легендарный курс от DeepLearning.AI и OpenAI, адаптированный для русскоязычной аудитории. Научитесь писать эффективные промпты для ChatGPT, Claude и других LLM. Практические примеры и реальные бизнес-кейсы.
DeepSeek — Китайская open-source AI-модель для кодинга, математики и логики..
Источник: reymer.ai/tools/deepseek — обзор обновлён 2026-03-01
