Deep Learning
Определение
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Простое объяснение
Представь много-много слоёв фильтров, через которые проходит информация. Каждый слой находит что-то важное, и в конце получается умный вывод.
Подробнее
«Глубина» означает множество слоёв в нейросети. Преимущества:
- Автоматическое извлечение признаков
- Работа с неструктурированными данными
- Масштабируемость с ростом данных
Архитектуры: CNN (изображения), RNN/LSTM (последовательности), Transformer (текст).
Связанные термины
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Фича
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) — модель OpenAI, связывающая изображения и текст в общем пространстве представлений.
Scaling Laws
Scaling Laws — эмпирические закономерности, связывающие производительность модели с её размером, объёмом данных и compute.