Few-shot Learning
Определение
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.
Простое объяснение
Few-shot Learning — как показать AI пару примеров "делай как здесь" и он понимает паттерн. Не нужно учить заново — достаточно нескольких демонстраций.
Подробнее
Связанные термины
Unsupervised Learning
Обучение без учителя — тип машинного обучения, при котором модель находит скрытые паттерны в данных без предварительной разметки.
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Self-Attention
Самовнимание — разновидность attention, где каждый элемент последовательности сравнивается со всеми остальными элементами той же последовательности.
Transfer Learning
Трансфер обучения — перенос знаний, полученных моделью на одной задаче, для решения другой, родственной задачи, ускоряя обучение и улучшая результаты.