Безопасность AI-систем, этика, compliance, red teaming и governance
AI Safety перестала быть академической дисциплиной — это обязательная практика для любой компании, внедряющей AI. EU AI Act вступил в силу, а корпорации создают отделы AI Governance. Спрос на AI Safety специалистов вырос в 5 раз за год.
Red teaming AI-систем — стандартная процедура перед запуском. Claude, GPT-4o и другие модели тестируются на jailbreak-устойчивость, предвзятость (bias), генерацию вредного контента и утечку данных. Anthropic опубликовал Responsible Scaling Policy, OpenAI — Safety Preparedness Framework.
AI Governance включает: классификацию AI-систем по уровню риска (EU AI Act), документирование моделей (Model Cards), мониторинг деградации производительности, аудит предвзятости, управление данными.
Alignment — ключевая проблема: как убедиться, что AI-система действует в соответствии с намерениями разработчика и ценностями пользователей. Constitutional AI (Anthropic), RLHF (OpenAI) и DPO — основные подходы в 2026 году.
На этой странице — ресурсы для AI Safety специалистов: инструменты аудита, промпты для red teaming, курсы и актуальные новости из области безопасности AI.
EU AI Act обязывает классифицировать AI-системы по уровню риска
Red teaming стал стандартом перед запуском AI-продуктов
Спрос на AI Safety специалистов вырос в 5 раз за год
Constitutional AI и RLHF — основные подходы к alignment
AI Governance включает Model Cards, bias-аудит, мониторинг
Anthropic, OpenAI, Google публикуют Safety Frameworks
Платформы для аудита, мониторинга и тестирования AI-систем
Курсы по AI Safety, этике и governance
Регуляторика, исследования и инциденты в области AI Safety
AI-подборки для смежных профессий
Подписывайтесь на наш Telegram-канал — ежедневные новости, обзоры инструментов и практические гайды
Подписаться на TelegramAI Safety в 2026: red teaming, alignment, EU AI Act compliance. Инструменты, промпты и ресурсы для специалистов по безопасности AI.
