Актуальные новости из мира искусственного интеллекта, автоматизации и автономизации бизнеса
Ритейлеры тратят $200 млрд в год на обработку возвратов. McKinsey объясняет, как ИИ помогает превратить этот центр затрат в конкурентное преимущество через динамические политики и умную сортировку.
Искусственный интеллект трансформирует маркетинг по двум направлениям: меняется способ поиска информации и появляются AI-агенты, совершающие покупки вместо людей.
CEO PromptQL Танмай Гопал объясняет, почему ИИ не заменит всех офисных сотрудников в ближайшие 18 месяцев и почему Кремниевая долина ошибочно проецирует свои проблемы на весь мир.
Отчет Bain & Company за 2026 год фиксирует восстановление рынка прямых инвестиций, но предупреждает: эпоха легких денег закончилась. Теперь для успеха требуется вдвое больший рост операционной прибыли.
Разработка надежных AI-агентов требует смены парадигмы: от отладки кода к отладке рассуждений. Разбираем, почему старые методы тестирования бессильны и как строить оценку на основе трассировки.
Компания представила решения для челленджа First Proof, утверждая, что их модель справилась с 5 из 10 задач исследовательского уровня. Разбираем, почему это важно для науки.
Вертикальный софт показывает отличные результаты продаж, удержание пользователей LLM растет вопреки законам рынка, а открытые модели догоняют проприетарные, влияя на продажи оборудования.
Девять наблюдений инженера после года создания систем на базе AI-агентов: почему стоит начинать с лучших моделей, как важна статическая типизация и зачем агентам нужны «критики».
Внутренние AI-агенты Stripe, названные Minions, теперь выполняют более тысячи задач по написанию кода еженедельно, полностью автоматизируя рутинные процессы разработки.
В отличие от монополии на рынке текстовых моделей, в сфере генерации изображений и видео царит разнообразие. Разбираем отчет fal и a16z о том, как индустрия переходит от простых запросов к сложным конвейерам.
Покупатели всё чаще доверяют выбор товаров ИИ-агентам, меняя правила игры для брендов. Разбираем стратегию адаптации к алгоритмическому потреблению.
Google представила обновленную модель Gemini 3.1 Pro с улучшенными возможностями рассуждения. Модель демонстрирует значительный рост в бенчмарках и доступна для разработчиков и пользователей.
Исследование миллионов взаимодействий с Claude Code и API показывает: пользователи постепенно передают агентам больше автономии, но реальное применение всё ещё отстает от технических возможностей моделей.
Доступ к передовым AI-моделям больше не является уникальным преимуществом. Harvard Business Review объясняет, почему победят компании, способные оцифровать свой неформальный опыт и реальные рабочие процессы.
Исследование показывает, что 46% сделок M&A распадаются, часто спустя десятилетие. Главные причины — культурная несовместимость и ложные стратегические предпосылки.
Новое исследование McKinsey показывает резкий скачок в использовании ИИ упаковочными компаниями: 80% лидеров рынка уже внедряют технологии, фокусируясь на продажах и маркетинге.
Анализ того, почему платформа электронной коммерции Shopify может стать одним из главных бенефициаров внедрения AI, несмотря на скептицизм инвесторов.
Разбор кейса Monday.com: как превратить тестирование AI-агентов из ручной проверки в автоматизированный инженерный процесс, ускорив циклы обратной связи в 8 раз.
Протоколы общения агентов (A2A) решили проблему интеграции, но создали новую угрозу: автономные системы принимают решения быстрее, чем мы успеваем их контролировать.
NVIDIA представила Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese — компактную модель, оптимизированную для японского бизнеса, объединяющую высокую языковую точность и агентные способности.
Дон Тапскотт вводит понятие «Identic AI» — персональных агентов, которые не просто выполняют задачи, а перенимают ценности и суждения владельца, меняя саму суть управления.
Страница 44 из 58 (1 215 новостей)
