Новости, обновления инструментов и кейсы в реальном времени
Инженеры и исследователи NVIDIA перешли на использование автономных ИИ-агентов, что ускорило исследовательские рабочие процессы в 10 раз и автоматизировало рутинные задачи.
SAP и NVIDIA объединяют усилия для интеграции среды NVIDIA OpenShell в платформу SAP Business AI, чтобы обеспечить безопасность и контроль над автономными агентами в корпоративных системах.
NVIDIA совместно с лидерами индустрии передала протокол Multipath Reliable Connection в Open Compute Project. Это решает проблему простоев GPU при обучении гигантских ИИ-моделей.
Компании представили Project Arc — систему управляемых автономных ИИ-агентов для рабочих мест, объединяющую вычислительную мощность NVIDIA с контролем безопасности от ServiceNow.
Проект OpenClaw бьет рекорды популярности среди разработчиков. В ответ NVIDIA выпустила эталонную архитектуру для безопасного развертывания автономных агентов на локальных серверах компаний.
Анализ новой линейки моделей от NVIDIA, предназначенной для создания агентов с длинным контекстом, способных обрабатывать текст, звук и видео в едином потоке.
Открытая модель объединяет обработку текста, зрения и звука в единой архитектуре, повышая пропускную способность агентных систем до 9 раз по сравнению с аналогами.
Более 10 тысяч сотрудников NVIDIA получили ранний доступ к агенту Codex на базе новой модели GPT-5.5. Разбираем, как это влияет на рабочие процессы и экономику вычислений.
NVIDIA продемонстрировала работу модели класса Vision-Language-Action на базе Gemma на компактном компьютере Jetson Orin Nano Super. Разбираем, почему это важный шаг для периферийных вычислений.
NVIDIA и Google Cloud представили новые инфраструктурные решения на базе архитектур Rubin и Blackwell, направленные на развертывание сложных ИИ-агентов и промышленных цифровых двойников.
NVIDIA опубликовала на Hugging Face открытую модель Isaac GR00T N1.7 класса «зрение-язык-действие» (VLA), предназначенную для управления человекоподобными роботами.
Анализ финансовых сценариев, при которых разработчик базовых моделей Anthropic сможет обойти NVIDIA и стать самой дорогой компанией в мире.
Семейство открытых моделей Gemma 4 получило глубокую интеграцию с аппаратными решениями NVIDIA, что открывает новые возможности для запуска автономных ИИ-агентов на персональных компьютерах.
NVIDIA представила новые модели и архитектуры для физического ИИ, перенося акцент с сбора реальных данных на масштабную генерацию синтетических датасетов в симуляциях.
Переход драйвера DRA под управление фонда CNCF стандартизирует управление ИИ-нагрузками и упрощает масштабирование высокопроизводительных кластеров.
NVIDIA представила компактную модель на базе Gemma-3 для проверки безопасности текста и изображений с учетом сложного культурного и языкового контекста.
Крупнейшие телекоммуникационные компании мира превращают свои сетевые узлы в распределенные вычислительные платформы для работы искусственного интеллекта на периферии.
Разбор новой языковой модели от NVIDIA на 4 миллиарда параметров, созданной с помощью автоматизированного прунинга и дистилляции для работы на конечных устройствах.
NVIDIA представила платформу DSX Air для создания цифровых двойников ИИ-фабрик. Инструмент позволяет тестировать инфраструктуру до поставки оборудования, сокращая время запуска с месяцев до дней.
Исследователи NVIDIA создали набор из 15 миллионов задач на Python, чтобы точечно улучшать навыки написания кода у больших языковых моделей, и выложили его в открытый доступ.
